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Elon Musk estrena su propia IA después de pedir que detuvieran su desarrollo por ser "riesgosas para la humanidad"

Elon Musk estrena su propia IA después de pedir que detuvieran su desarrollo por ser "riesgosas para la humanidad"
Elon Musk estrena su propia IA después de pedir que detuvieran su desarrollo por ser "riesgosas para la humanidad"

A finales de Marzo de 2023, 1.000 expertos en IA pedían en una carta, que se detuviera por al menos seis meses el entrenamiento de algunas de estas herramientas, alertando "riesgos profundos para la sociedad y la humanidad". Entre quienes solicitaban esto, se encontraba el magnate de la industria tecnológica Elon Musk, dueño de Tesla y Twitter, quien hace algunas horas presentó xAI, su propia Inteligencia Artificial.


Anuncio que ha sido recordado justamente por esta carta que como indicamos, se dió a conocer a principios de este año, la cual fue emitida por el Future of Life Institute y firmada por más de 1.100 personas, incluida la fundación de Elon Musk. En la misiva, se indicaba que "los poderosos sistemas de inteligencia artificial deben desarrollarse solo una vez que estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos serán manejables", por lo que se debían pausar sus desarrollos.

Puedes leer: Elon Musk dice que la Inteligencia Artificial ChatGPT es “uno de los mayores riesgos para el futuro de la civilización”

Una IA para “comprender la verdadera naturaleza del universo”

Esta nueva empresa fundada por Elon Musk se propone comprender el universo, como indican en su sitio web, donde además aseguran que son una compañía separada de X Corp, pero trabajarán en estrecha colaboración con X (Twitter), Tesla y otras empresas, “para avanzar hacia nuestra misión".


Según la descripción del equipo detrás de xAI que se muestra en la web, al parecer estaría compuesto por ingenieros que trabajaron en GPT-3.5 y GPT-4, AlphaStar o Minerva. En la descripción de su página, los desarrolladores de la IA de Musk indican: “Anteriormente, trabajamos en DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Tesla y la Universidad de Toronto. En conjunto, contribuimos con algunos de los métodos más utilizados en el campo, en particular, el optimizador de Adam, la normalización por lotes, la normalización de capas y el descubrimiento de ejemplos contradictorios”.

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“Además, introdujimos técnicas y análisis innovadores, como Transformer-XL, Autoformalization, Memorizing Transformer, Batch Size Scaling y μTransfer”, aseguran.


Equipo que además busca sumar más personas, ya que en la parte final de la información entregada en su web, indican: “estamos reclutando activamente ingenieros e investigadores experimentados para que se unan a nuestro equipo como miembros de nuestro personal técnico”.


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