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Inteligencia artificial: signos de aceleración en 2023

"Una última área de inversión que mencionaré, que es fundamental para preparar a Amazon para innovar en todas las áreas de nuestro negocio durante muchas décadas, y en la que estamos invirtiendo mucho, son los modelos lingüísticos de gran tamaño ("LLM") y la IA generativa. El aprendizaje automático es una tecnología muy prometedora desde hace varias décadas, pero no ha sido hasta los últimos cinco o diez años cuando las empresas han empezado a utilizarla de forma más generalizada. Este cambio se vio impulsado por varios factores, entre ellos el acceso a más recursos informáticos a precios más bajos que nunca. Amazon lleva 25 años utilizando el aprendizaje automático, que emplea en todo tipo de aplicaciones, desde recomendaciones personalizadas de comercio electrónico hasta rutas de recogida en centros de distribución, pasando por drones para Prime Air, Alexa o los numerosos servicios de aprendizaje automático que ofrece AWS (que cuenta con la base de clientes y la funcionalidad de aprendizaje automático más amplia de todos los proveedores en la nube). Más recientemente, ha irrumpido con fuerza una forma más nueva de aprendizaje automático, denominada IA Generativa, que promete acelerar significativamente la adopción del aprendizaje automático". Andy Jassy, consejero delegado de Amazon.com

Cuando el consejero delegado de Amazon hace una declaración así, hay que prestar atención. En 1997, Amazon.com tuvo unos ingresos de 147,8 millones de dólares; en 2022, esta cifra era de 434.000 millones de dólares para el negocio de productos de consumo de Amazon. Amazon Web Services se diseñó en el año 2003, los primeros servicios se lanzaron en el año 2006 y, en el año 2022, generaron unos ingresos de 80.000 millones de dólares.

Por otra parte, el Comité Directivo del Índice de IA de Stanford, Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (uno de los mejores recursos anuales sobre inteligencia artificial), también acaba de publicar un nuevo informe. La inteligencia artificial (IA) está dando mucho de qué hablar en 2023, y este informe proporciona un excelente recurso para entender cómo está progresando.

ChatGPT no ha sido el único gran avance de la IA en el año 2022

El 30 de noviembre de 2022 se lanzó ChatGPT, pero el informe del índice de IA de Stanford nos ayuda a recordar otros acontecimientos importantes de 2022:

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  • 16 de febrero de 2022: DeepMind ha capacitado a un sistema de aprendizaje por refuerzo para controlar el plasma de fusión nuclear en un tokamak. Esto muestra un caso notable de uso de la IA para ayudar a la investigación científica en un área muy difícil.

  • 5 de abril de 2022: Google lanzó su modelo de lenguaje de gran tamaño PaLM con 540 parámetros. Es paso importante, que demostró se podía mejorar el rendimiento de estos modelos entrenándolos con más datos. Aún no sabemos cómo se compara esta cifra con el número de parámetros en uso para la GPT-4 de OpenAI.

  • 12 de mayo de 2022: DeepMind presentó Gato, un modelo capaz de generalizar actividades como la interacción robótica, la reproducción de juegos, el subtitulado de imágenes y la generación de lenguaje natural.

  • 21 de junio de 2022: GitHub lanzó Copilot como servicio de suscripción para desarrolladores individuales. Copilot es un sistema de inteligencia artificial generativa capaz de convertir mensajes en lenguaje natural en sugerencias de codificación en varios idiomas.

  • 8 de julio de 2022: Nvidia utiliza el aprendizaje por refuerzo para diseñar procesadores gráficos de mayor rendimiento, lo que acelera el rendimiento de su última clase H100 de chips de procesado gráfico.

Información sobre la inversión empresarial mundial

La IA ha sido una de las áreas más candentes para la inversión empresarial, pero tal y como muestra el gráfico 1, el nivel total de inversión se redujo, de 276.140 millones de dólares a 189.590 millones de dólares en 2022 con la volatilidad del mercado.

Las dos categorías más importantes que engloban el nivel de inversión en IA en los últimos tiempos han sido "Fusión/adquisición" e "Inversión privada". Ambas categorías cayeron significativamente de 2021 a 2022. Estas categorías se y ralentizan en entornos económicos menos seguros, debido al rápido aumento del coste del capital por parte de la Reserva Federal de Estados Unidos.

Gráfico 1: Inversión empresarial mundial en IA por actividad inversora, 2013-22

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Uno de los gráficos más significativos del informe muestra que:

  • El área de "Medicina y atención sanitaria" fue la más importante en el año 2022, tras ser la segunda en 2021, solo por detrás de "Gestión de datos, procesamiento y nube".

  • "Ciberseguridad y protección de datos" fue la cuarta área de mayor inversión en 2022 y la mayor que experimentó una aceleración de la inversión, lo que significa que la inversión en 2022 fue mucho mayor que en 2021. El conflicto entre Rusia y Ucrania en el año 2022 creó un gran interés por la ciberseguridad.

Gráfico 2: Inversión privada en IA por área de interés, 2021 frente a 2022

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Conclusión: aunque el "bombo publicitario" actual se desvanezca, la IA seguirá teniendo fuerza

No cabe duda de que en los cuatro primeros meses de 2023 se ha prestado una gran atención a la IA, y esto suele dar lugar, por lo menos, a cierta exageración y a cierto riesgo de sobrevaloración a corto plazo. Lo que se destaca en la carta del consejero delegado de Amazon.com, Andy Jassy, y luego se mide en el informe del índice de IA de Standforf para el año 2023, es que la megatendencia de la IA sigue creciendo y aumentando su impacto en la sociedad y en las empresas.