Yahoo Finanzas La inquietante capacidad de la Inteligencia Artificial para predecir el futuro: acierta con un 99% de efectividad
Desde hace milenios, los seres humanos hemos acudido a brujos, hechiceros, tarotistas o adivinos para intentar desentrañar nuestro destino. Ahora, en 2022, no hace falta caer en ninguna pseudociencia o superchería para saber cómo nos va air a los seres humanos en gran variedad de campos. Solo hace falta preguntárselo a la Inteligencia Artificial.
Tal es su capacidad de análisis de lo que está por venir, que se le puede preguntar incluso por su propio futuro. Sí, el futuro de la investigación de la inteligencia artificial se predice mediante modelos de inteligencia artificial. Afortunadamente, ninguno de ellos afirma que se avecine un Apocalipsis de la IA a lo Terminator.
Según publica New Scientist, los científicos querían saber más sobre el futuro real después de que las previsiones del programa informático fueran casi totalmente exactas (un 99% de acierto)
La cantidad de investigación científica en IA ha crecido exponencialmente en los últimos años, lo que hace que sea un reto para los científicos y los profesionales seguir el progreso. Los informes sugieren que el número de artículos sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático se duplica cada 23 meses. Una de las razones es que la IA se está aprovechando en diversas disciplinas como las matemáticas, la estadística, la física, la medicina y la bioquímica. Esto supone un reto único para organizar las distintas ideas y comprender las nuevas conexiones científicas.
Con este fin, un grupo de investigadores dirigido por Mario Krenn y otros del Instituto Max Planck para la Ciencia de la Luz (MPL), de Erlangen (Alemania), la Universidad de California, la Universidad de Toronto, etc., han publicado conjuntamente un estudio sobre la predicción de enlaces de alta calidad en una red de conocimiento de crecimiento exponencial. El documento se titula "Predicción del futuro de la IA con la IA".
Predicción del futuro de la investigación con IA
La motivación de esta investigación era imaginar un programa que pudiera "leer, comprender y actuar" sobre la literatura relacionada con la Inteligencia Artificial. Esta capacidad le abrirá las puertas para predecir y sugerir ideas de investigación que traspasen los límites de los dominios conocidos. El equipo cree que esto mejorará la productividad de los investigadores de IA a largo plazo, abrirá nuevas vías de investigación y guiará el progreso en este campo.
La mayoría de las veces, las nuevas ideas de investigación surgen al establecer conexiones novedosas entre temas/dominios aparentemente no relacionados. Esto motivó al equipo a formular la evolución de la literatura sobre IA como una tarea de modelización de redes temporales. El equipo ha creado una red semántica evolutiva que caracteriza el contenido y la evolución de la literatura sobre IA desde 1994. Para ello, investigaron una red que contenía 64.000 conceptos, también llamados nodos, y 18 millones de aristas que conectaban dos conceptos. El equipo utilizó la red semántica como entrada a diez métodos estadísticos y de aprendizaje automático diversos.
Para analizar las 143.000 publicaciones publicadas en el servidor de artículos científicos arXiv entre 1994 y 2021, Mario Krenn y sus colegas del Instituto Max Planck para la Ciencia de la Luz de Erlangen (Alemania) entrenaron un modelo de IA.
Basándose en la investigación científica que conocía, se pidió a la IA que pronosticara cómo evolucionaría la inteligencia artificial con el tiempo.Después de que las previsiones del programa informático fueran casi totalmente exactas, los científicos quisieron saber más sobre el futuro real.
Junto con colaboradores de todo el mundo, Mario Krenn supervisó el estudio. Según su investigación, publicada en la propia arxiv.org, la investigación sobre IA es muy prometedora y puede hacerse realidad.
Los investigadores quieren plantear a la IA preguntas científicas que puedan ayudar en futuros estudios, en lugar de pedirle que prediga el fin del mundo. Es decir, se espera que la IA pueda apoyar a los científicos humanos en sus estudios. Los investigadores concluyeron que unas herramientas de sugerencia de investigación más sofisticadas serán esenciales para proporcionar mejores previsiones sobre posibles áreas de investigación futuras.
¿El Pentágono está utilizando la IA para predecir el futuro?
En 2020 supimos que el Pentágono estaría utilizando la IA para predecir acontecimientos en el futuro. El general Glen D. VanHerck, comandante del Mando de Defensa Aeroespacial de América del Norte (NORAD) y del Mando Norte de EE.UU., en el mismo informe de CNet, habló de los resultados más recientes del Experimento de Dominio de la Información Global (GIDE).
Este ejercicio, denominado "cross-command", incluyó a participantes de los 11 comandos de combate del Departamento de Defensa de los Estados Unidos. Aunque el Pentágono no ha proporcionado muchos detalles sobre lo que implica el GIDE, VanHerck ha revelado que el objetivo del proyecto es el de combinar los datos del mundo real con el aprendizaje automático y otras técnicas de inteligencia artificial para lograr una ventaja informativa sustancial que permita la estrategia proactiva en el campo de batalla.
La IA podría emitir una alerta solicitando que alguien examine detenidamente las imágenes por satélite de la región en busca de comportamientos sospechosos si viera cambios específicos de interés en ese aparcamiento.
VanHerck subraya que el sistema utiliza un método novedoso de aprovechamiento de la tecnología para procesar grandes cantidades de datos y no una tecnología nueva en sí misma. VanHerck añade que puede haber días de aviso como resultado.
VanHerck hace hincapié en que "los humanos siguen tomando todas las decisiones" en respuesta a las preocupaciones de que los que consideren que la Inteligencia Artificial se puede hacer con los mandos del Ejército más poderoso del mundo.
